Bolsa de Investigação para Licenciado ou Mestre | Transformer 4p0.: Digital Revolution of Power Transformers

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsa de Investigação no âmbito do projeto Transformer 4p0.: Digital Revolution of Power Transformers, cofinanciado pelo FEDER através do COMPETE 2020.

Período da candidatura: A receção de candidaturas decorre de 5 a 18 de agosto 2020.

Requisitos de admissãoLicenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação ou área afim A atribuição da bolsa pressupõe que o candidato é estudante de um ciclo de estudos ou de um curso não conferente de grau, lecionado numa Instituição de Ensino Superior.

Fatores de preferência:
- Inscrição em um programa de doutoramento em Ciência da Computação ou similar; - Experiência em participar de projetos de pesquisa; - Experiência em Machine Learning e Mineração de Dados;

Requisitos mínimos:
- A atribuição da bolsa pressupõe que o candidato seja estudante de um ciclo de estudos ou de um curso não conferente de grau, lecionado numa Instituição de Ensino Superior.

- Fluência em inglês (falado e escrito).

Plano de trabalhos: O plano de trabalhos visa a participação do bolseiro nas seguintes actividades do projecto Transformer 4p0:
- Análise de casos de uso e definição de metas e requisitos específicos (por exemplo, quais são os dados que
devem ser usados)
- Coletar dados e realizar pré-processamento (por exemplo, remover ruídos, dados danificados ...)
- Descrever os dados dos sensores instalados nos transformadores de potência (por exemplo, através de descritores estatísticos)
- Estudar os modelos físicos subjacentes (por exemplo, modelo elétrico, modelo mecânico)
- Criar modelos empíricos usando Redes Neuronais ou métodos mais adequados.
- Combinar modelos físicos com modelos empíricos e desenvolver modelos híbridos.
- Criar / adaptar os modelos híbridos para operações incrementais e fluxos de dados.
- Adaptar esses modelos de comportamento aos serviços orientados a dados.
Ainda se prevê a possivel colaboração em atividades de ensino

Síntese do plano de trabalhos e de formação:

- Ampliar os conhecimentos no estado da arte na área científica da bolsa;

- Desenvolver modelos avançados do comportamento elétrico e mecânico de transformadores de potência;

- Desenvolver serviços orientados a dados para o transformador de potência.

Local de TrabalhoINESC TEC, Porto, Portugal.

Duração da bolsa12 meses, com início previsto para 2020-09-03, eventualmente renovável até um máximo de dois anos, se estudante de mestrado, e até um máximo de quatro anos, se estudante de doutoramento.

05/08/2020 , Por COMPETE 2020